Ga naar hoofdinhoud

Deep Learning Training

In-company en volledig op maat. Van fundamenten tot moderne architecturen, geleverd met stevige intuïtie, schone code en hands-on.

Intro

Deep learning drijft de state-of-the-art in taal, visie, tijdreeksen, grafen en besluitvorming. We leren je team redeneren over architecturen, modellen verantwoord trainen en resultaten leveren die je kunt verdedigen.

Voor wie?

  • Beginners in deep learning met een Python/ML-achtergrond.
  • Ervaren practitioners die willen doorgroeien naar Transformers, GNN’s, RL of generatieve modellen.
  • Inhoud en tempo afgestemd op jouw domein en stack.

Curriculumonderwerpen

Diepgang en tempo worden afgestemd op je team. Begin met de essentials; verdiep naar specialisaties waar nodig.

Deep Learning Basics


  • PyTorch of TensorFlow (kies één)
  • Gradient descent & backpropagation
  • Neurale netwerken: lagen, activaties, initialisatie
  • Regularisatie: dropout, weight decay, early stopping
  • Lossfuncties & optimizers

Autoregressieve Forecasting


  • RNN’s, LSTM’s, GRU’s
  • Transformers voor tijdreeksen
  • Sliding windows, horizon & evaluatie

Imaging


  • Convolutional Neural Networks (CNN’s)
  • Augmentatie
  • Transfer learning & fine-tuning

Taal


  • Embeddings & Bag-of-Words-baselines
  • Hugging Face pipelines & model hubs
  • LangChain-patronen (RAG, tools, evaluatie)

Graph Neural Networks


  • GCN (Graph Convolutional Networks)
  • GAT (Graph Attention Networks)
  • GraphSAGE

Reinforcement Learning


  • Q-learning
  • Policy Gradient
  • Actor–Critic
  • PPO (Proximal Policy Optimisation)

Generatieve Modellen


  • GAN’s: DCGAN, WGAN, StyleGAN
  • Autoencoders (AE) & Variational Autoencoders (VAE)

Format

  • In-company, sterk aanpasbaar
  • Mix van theorie, live-coding en hands-on oefeningen

Prijs: Prijs per team. Voor planning en een factuur, neem contact op.

Je Trainer

Rick Vink heeft een master in Natuurkunde en is al meer dan 8 jaar fulltime toegewijd aan het onderwijs in Data Science en Machine Learning.

Zijn passie ligt in de theorie achter het algoritme. Hij brengt een unieke mix van diep theoretisch inzicht en praktische doceerervaring mee, waardoor complexe concepten toegankelijk, boeiend en direct toepasbaar worden in je werk.

Verbind met Rick op LinkedIn

Rick Vink — Machine-Learning-instructeur

Klaar om je in-company training te boeken?

Vertel ons over je team, data en doelen. We bevestigen de data en sturen een factuur.