Deep Learning Basics
- PyTorch of TensorFlow (kies één)
- Gradient descent & backpropagation
- Neurale netwerken: lagen, activaties, initialisatie
- Regularisatie: dropout, weight decay, early stopping
- Lossfuncties & optimizers
In-company en volledig op maat. Van fundamenten tot moderne architecturen, geleverd met stevige intuïtie, schone code en hands-on.
Deep learning drijft de state-of-the-art in taal, visie, tijdreeksen, grafen en besluitvorming. We leren je team redeneren over architecturen, modellen verantwoord trainen en resultaten leveren die je kunt verdedigen.
Diepgang en tempo worden afgestemd op je team. Begin met de essentials; verdiep naar specialisaties waar nodig.
Prijs: Prijs per team. Voor planning en een factuur, neem contact op.
Rick Vink heeft een master in Natuurkunde en is al meer dan 8 jaar fulltime toegewijd aan het onderwijs in Data Science en Machine Learning.
Zijn passie ligt in de theorie achter het algoritme. Hij brengt een unieke mix van diep theoretisch inzicht en praktische doceerervaring mee, waardoor complexe concepten toegankelijk, boeiend en direct toepasbaar worden in je werk.

Vertel ons over je team, data en doelen. We bevestigen de data en sturen een factuur.